檢索結果：共27筆資料 檢索策略： "Jenq-shiou Leu".ecommittee (精準) and year="111"
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如今，疊瓦式硬碟(SMR)由於其高儲存密度和成本效益而逐漸取代傳統硬碟（HDD）。 然而，當多個資料流（使用者）同時競爭疊瓦式硬碟時，由於疊瓦式硬碟的內部結構問題，某些資料流的效能可能會明顯變慢並導…
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將訓練於來源域 (Source domain)的深度學習模型直接應用於目標域 (Target domain)會因為Domain shift problem導致其準確度顯著下降。無監督領域自適應（Un…
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分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
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網絡切片（Network Slicing）是第五代行動通訊技術（5G）的一個重要特性，網路切片允許在一個實體網路中分割多個邏輯網路，使不同的邏輯網路能夠同時滿足eMBB、URLLC 和mMTC 等不…
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為了實現高準確度和穩定度的自動駕駛系統，使用多感測器進行融合已成為不可或缺的手段。本研究提出一種基於毫米波雷達與相機之跨模態物件偵測方法，以應對相機影像容易受到光照或天氣等不良影響的問題，以及毫米波…
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O-RAN軟體社群（OSC）和OAI FlexRIC開發了開放式無線接取網路（O-RAN）的軟體實現，我們在此論文展示了O-RAN概念的開放性。本論文的貢獻包括開發OSC O-DU E2 Handl…
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軌跡解析在使用來自互聯網的事故視頻重建自動駕駛模擬的極端情況方面發揮著至關重要的作用。然而，實現高保真度的準確軌跡解析面臨著一些挑戰，包括自我運動、深度信息、對象檢測、車道分割、RoL 選擇、距離估…
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團為一圖中的任兩點皆有連接，亦稱為完全圖，若一團不為其它團的子圖時，則稱為極大團。在社群網路蓬勃發展的時代，群體分析變得越來越重要，透過極大團列舉演算法能快速找出關係密切的群體。Bron-Kerbo…
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本論文提出一種在分時分波被動光網路中，利用發射機的波長調動機制，實現光網路單元間相互通訊功能。此功能可以應用於下世代行動網路中提供射頻用戶間的交聯功能，大幅縮小用戶間通訊的延遲時間。 實驗架構使用了…
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由於電力擁有無法長時間儲存的特性，實時供應與消耗的平衡對於電力公司和輸電網路至關重要。在這些情境中，短期負載預測在決策過程中扮演著關鍵角色，涉及經濟調度、購買和銷售策略等，並且與電網的穩定性和供電成…